Supabase와 Firebase를 고를 때는 먼저 데이터의 관계와 앱의 사용 환경을 확인하세요. 주문·상품·회원처럼 관계가 많은 데이터를 SQL로 다루려면 Supabase를 검토하기 좋습니다. 모바일 앱에서 오프라인 데이터 접근이 중요하다면 Firebase의 Cloud Firestore 지원 범위를 먼저 확인해 보세요.
이 글의 주된 비교 대상은 Supabase Database와 Firebase Cloud Firestore입니다. Firebase 전체를 NoSQL 서비스라고 단정하면 안 됩니다. Firebase에는 Cloud SQL for PostgreSQL 기반의 SQL Connect도 있습니다.
Supabase와 Firebase의 차이
| 비교할 질문 | Supabase Database | Firebase Cloud Firestore |
|---|---|---|
| 데이터를 어떻게 구성하나? | PostgreSQL의 테이블과 관계 | 컬렉션과 문서 |
| 관계가 많은 데이터를 조회하나? | SQL과 조인을 활용하는 설계 | 조회 패턴에 맞춰 문서 구조를 설계 |
| 접근 권한은 어디서 관리하나? | 클라이언트 접근 시 RLS 정책을 함께 설계 | 클라이언트 접근 시 Security Rules를 함께 설계 |
| 오프라인 기능이 핵심인가? | 필요한 클라이언트 저장·동기화 방식을 별도 검토 | 지원 SDK와 플랫폼별 오프라인 기능 확인 |
| 이관을 고려하나? | DB뿐 아니라 Auth·Storage·함수 의존성도 확인 | 문서 구조와 SDK·Rules 의존성 확인 |
제품별 권한 구성은 Supabase RLS, Firestore Security Rules, 오프라인 범위는 Firestore 공식 안내를 참고하세요. 서버 SDK는 클라이언트 SDK와 권한 적용 방식이 다를 수 있습니다.
Supabase의 장점과 단점
SQL 경험이 있는 팀은 기존의 데이터 모델링 지식을 활용할 수 있습니다. 예를 들어 주문 내역과 상품 정보를 함께 보여주는 화면을 만들 때, 조회할 관계를 명확하게 표현할 수 있다는 점이 선택 이유가 됩니다.
반대로 관리형 서비스가 DB 설계와 권한 설계를 대신해 주지는 않습니다. 인덱스, 쿼리, 연결 수, RLS 정책을 이해해야 합니다. 브라우저에서 직접 접근할 테이블은 공개 범위에 맞는 정책이 필요합니다. 서버 전용 비밀키를 프런트엔드에 넣어 권한 문제를 해결하면 안 됩니다.
오프라인 편집 후 동기화나 복잡한 충돌 해결이 필요하다면 별도 설계·검증 비용도 계산하세요. PostgreSQL 기반이어도 인증, 파일 저장, 실시간 구독까지 다른 서비스로 자동 이관되는 것은 아닙니다.
Firebase를 선택할 때 확인할 점
Cloud Firestore를 사용하는 앱은 화면에서 필요한 조회를 먼저 정의하고 문서 구조를 설계하는 편이 좋습니다. 관계형 DB에서 하던 조인 방식이 그대로 맞을 것이라고 가정하지 마세요.
오프라인 기능은 SDK와 플랫폼별 지원 및 기본 설정이 다릅니다. “Firebase를 쓰면 모든 환경에서 자동으로 오프라인 앱이 된다”는 의미는 아닙니다. 실제 대상 기기에서 읽기·쓰기·재접속 동작을 시험해야 합니다.
어느 쪽이 더 저렴한가?
방문자 수만으로는 비교하기 어렵습니다. 같은 1,000명이 방문해도 화면마다 읽는 데이터와 파일 전송량이 다를 수 있기 때문입니다. 다음 항목을 같은 사용 시나리오로 적어 비교하세요.
- 사용자 한 명이 하루에 여는 화면과 각 화면의 DB 읽기·쓰기 횟수
- 저장할 데이터·이미지 크기와 다운로드 전송량
- 실시간 구독의 연결 수와 변경 빈도
- 인증 방식, 서버 함수, 백업 등 추가로 사용하는 기능
요금과 무료 제공 범위는 Supabase 요금표와 Firebase 요금표를 확인하세요. 이 글은 고정 가격이나 특정 서비스의 비용 우위를 전제하지 않습니다.
프로젝트별 선택 질문
| 프로젝트 상황 | 먼저 확인할 사항 |
|---|---|
| 주문·재고·정산 관리 | 관계형 모델과 SQL이 필요한가? |
| 네트워크가 끊기는 모바일 환경 | 대상 SDK의 오프라인 동작과 충돌 처리는 충분한가? |
| 작은 서비스의 빠른 출시 | 팀이 익숙한 데이터 모델과 권한 관리 방식은 무엇인가? |
| 장기 운영·이관 계획 | DB 외에 인증·저장소·함수까지 옮길 수 있는가? |
제 선택 기준은 가장 중요한 조회와 권한 규칙을 작은 예제로 먼저 구현하는 것입니다. 대표 화면 세 개를 만들면서 쿼리, 권한, 예상 요청 수를 비교하면 기능 목록만 읽는 것보다 차이가 분명해집니다.
Supabase JavaScript 로그인 예제
현재 JavaScript 클라이언트에서는 이메일·비밀번호 로그인에 signInWithPassword를 사용합니다. 아래는 SDK 호출 형태를 보여주는 예제이며, 실제 로그인 폼에서 받은 값을 전달해야 합니다.
import { createClient } from '@supabase/supabase-js';
const supabase = createClient('YOUR_PROJECT_URL', 'YOUR_PUBLISHABLE_KEY');
async function signIn(email: string, password: string) {
const { data, error } = await supabase.auth.signInWithPassword({
email,
password,
});
if (error) throw error;
return data.user;
}
클라이언트에서 사용할 수 있는 키와 서버 전용 키를 구분하세요. 로그인 성공 후에도 데이터 접근 권한은 별도로 설계해야 합니다. 호출 형식은 공식 signInWithPassword 문서를 참고했습니다.
자주 묻는 질문
Firebase는 SQL을 사용할 수 없나요?
Cloud Firestore는 문서형 데이터베이스이지만, Firebase 제품군에는 PostgreSQL 기반 SQL Connect도 있습니다. 비교할 제품을 먼저 특정해야 합니다.
Supabase가 항상 더 빠른가요?
그렇게 판단할 수 없습니다. 실제 데이터 구조, 인덱스, 서버 위치, 쿼리, 응답 크기를 맞추고 대표 요청을 측정해야 합니다. 이 글에서는 두 서비스의 성능 벤치마크를 직접 수행하지 않았습니다.
직접 API 서버를 만드는 선택지도 있나요?
네. 인증·DB 접근을 직접 관리할 필요가 있다면 Django와 FastAPI 선택 기준을 함께 검토하세요. 프레임워크를 직접 운영하는 경우에는 배포와 모니터링에 필요한 작업도 비교해야 합니다.