🔄 DB 커넥션 풀: 효율적인 데이터베이스 연결 관리

데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위한 커넥션 풀에 대해 알아보겠습니다.

1. 커넥션 풀이란?

커넥션 풀은 데이터베이스 연결을 미리 생성하여 보관하고, 필요할 때 재사용하는 기술입니다.

🔍 주요 장점

• 연결 생성/해제 오버헤드 감소
• 동시 접속자 수 제한 가능
• 리소스 사용 효율화

2. 주요 구성 요소

🔍 풀 크기 (Pool Size)

• 동시에 유지할 수 있는 최대 연결 수
• 시스템 리소스와 예상 부하에 따라 조정
• 너무 크면 메모리 낭비, 너무 작으면 대기 시간 증가

🔍 대기 시간 (Wait Timeout)

• 연결을 얻기 위해 대기하는 최대 시간
• 타임아웃 시 적절한 예외 처리 필요
• 일반적으로 30초~1분 정도 설정

🔍 유지 시간 (Idle Timeout)

• 사용하지 않는 연결의 최대 유지 시간
• 리소스 낭비 방지
• 일반적으로 10분~30분 정도 설정

🔍 최대 유휴 연결 (Max Idle)

• 유휴 상태로 유지할 수 있는 최대 연결 수
• 메모리 사용량과 성능의 균형
• 일반적으로 전체 풀 크기의 50% 정도 설정

3. 구현 예시

💻 HikariCP 설정

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
config.setUsername("user");
config.setPassword("password");

// 풀 크기 설정
config.setMaximumPoolSize(10);
config.setMinimumIdle(5);

// 타임아웃 설정
config.setConnectionTimeout(30000);  // 30초
config.setIdleTimeout(600000);      // 10분
config.setMaxLifetime(1800000);     // 30분

// 추가 설정
config.addDataSourceProperty("cachePrepStmts", "true");
config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSize", "250");
config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSqlLimit", "2048");

HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

4. 모니터링과 관리

🔍 주요 모니터링 지표

• 활성 연결 수
• 유휴 연결 수
• 대기 중인 요청 수
• 연결 획득 시간

🔍 문제 해결

1. 연결 부족

   • 풀 크기 증가
   • 연결 획득 시간 최적화
   • 쿼리 최적화

2. 리소스 낭비

   • 유휴 타임아웃 조정
   • 최대 유휴 연결 수 조정
   • 불필요한 연결 해제

5. 결론

DB 커넥션 풀은 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하는 중요한 기술입니다. 적절한 설정과 모니터링을 통해 시스템의 성능과 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

💡 Tip: 커넥션 풀 설정은 서비스의 특성과 부하에 따라 지속적으로 조정이 필요합니다. 정기적인 모니터링과 성능 분석을 통해 최적의 설정을 찾아야 합니다.